Нейросети, как и алгоритмы машинного обучения, уже несколько лет находятся в активной разработке и применяются для разработки различной продукции. Наиболее активное распространение искусственный интеллект получил в финансовом, а в частности банковском секторе, подняв на новый уровень клиентское обслуживание. Сейчас нейросети и искусственный интеллект так или иначе задействованы в ритейле, промышленности и других сферах — в первую очередь это обусловлено тем, что самообучающиеся алгоритмы и системы гораздо успешней справляются с рутинными задачами и не требуют отдыха в отличие от человека, который со временем устает и теряет концентрацию.
В нефтегазовом секторе компьютерные алгоритмы так или иначе напрямую затрагивают процессы добычи углеводородов и производства продукции и могут, например, увеличить объемы добычи в тех случаях, где человек никогда не справится. Так, можно оптимизировать работу электроприводного центробежного насоса с экономическим эффектом 108 млн руб. в год. Впрочем, на базе искусственного интеллекта можно создавать в т.ч. полностью автоматизированные объекты нефтедобычи, где будет задействован ряд алгоритмов под управлением нейронных сетей.
Возможности IBM
для нефтегазовой отрасли
IBM WATSON ASSISTANT
сервис, который позволяет создавать собственных голосовых помощников, которых можно встроить в мобильные приложения, мессенджеры, автомобили и даже роботов, чтобы они выполняли поручения клиентов и отвечали на вопросы.
WATSON INTERNET
OF THINGS
это набор функций и технологий, позволяющих применить когнитивные выводы на основе данных из Интернета вещей для управления программными активами и оборудованием крупных нефтегазовых компаний. Данная технология использует машинное обучение применительно к взаимодействию с окружающей средой, людьми и данными от подключенных устройств.
IBM CLOUD
мультиоблачная интеграционная платформа призвана помочь компаниям наладить управление данными, а также обеспечить их безопасность и интеграцию вне зависимости от того, где они находятся - во внутрикорпоративной ИТ-среде (on-premice) или же в приложениях частных или публичных облаков.
IBM BLOCKCHAIN
представляет собой распределенную базу данных для записи информации о проводимых сделках любого рода. IBM сделала всё возможное для обеспечения максимального уровня безопасности: создаваемые на основе сервиса базы данных изолированы от общего облака Hyperledger, а аппаратное обеспечение запрограммировано на автоматическое прекращение работы при попытке взлома.
Искусственный интеллект в сфере добычи нефти и газа наиболее часто применяется в геологоразведке, стратегическом планировании и непосредственно извлечении сырья из недр — алгоритмы наиболее точно проводят анализ полученных в результате сейсмических исследований данных и предсказывают оптимальные точки для бурения скважин. Продвинутые нейросети способны обрабатывать огромные массивы информации, в том числе о строении недр, и генерировать высокоточный прогноз о рентабельности добычи нефти, а также выдавать рекомендации на проведение дополнительных исследований и предлагать оптимальный метод разработки. Также искусственный интеллект преуспел в прогнозировании цен на нефть и газ благодаря алгоритмам, учитывающим политические и социальные факторы, а также имитирующим поведение участников рынка и способным оценивать риски, предлагая наиболее оптимальную стратегию планирования.
На базе искусственного интеллекта можно создавать полностью
автоматизированные объекты нефтедобычи под управлением
нейронных сетей
Ряд всемирно известных крупнейших нефтегазовых компаний уже интегрировали в производственный процесс нейросети и алгоритмы, в кратчайшие сроки достигнув впечатляющих результатов по повышению эффективности бизнес-процессов. Так, компании Газпром нефть, ExxonMobil и Total использовали решения IBM в сфере разработок искусственного интеллекта, благодаря которым организации получили новые возможности и открыли новые перспективы развития в сфере цифровизации производства.
Газпром нефть совместно
с IBM запустила пилот и
успешно протестировала
новое решение
«Цифровая нефть»
Газпром нефть совместно с IBM запустила пилот и успешно протестировала новое решение «Цифровая нефть», благодаря которому были обнаружены новые залежи нефти, которые трудно было обнаружить традиционными способами. Алгоритм IBM проводит анализ порядка 5 тыс. скважин и учитывает 60 тыс. параметров, благодаря которым с высокой долей вероятности обнаруживаются пласты сложной структуры толщиной в несколько метров — так в Ноябрьске были обнаружены три новых пласта и начата их разработка. Таким образом нейросеть способна детализировать цифровую модель месторождения и предоставить гораздо более полную картину, чем если бы исследование проводилось классическим способом. По словам гендиректора Газпром нефти В. Яковлева, искусственный интеллект был обучен экспертами компании и на данный момент обрабатывает колоссальные объемы промысловой информации, обнаруживая нефть, которая ранее была недоступна.
ExxonMobil замахнулась на более глобальный проект и в сотрудничестве с IBM Q и создала квантовый компьютер для решения задач и проблем в сфере энергетики. Как рассказал вице-президент по исследованиям и разработкам ExxonMobil Виджай Сваруп, основным мотивом для исследований стал поиск устойчивого решения для обеспечения человечества доступной энергией в условиях изменения климата. В команду для работы с новым квантовым компьютером вошли лучшие специалисты обеих компаний, которым только предстоит обучение и ознакомление с принципами работы устройства, радикально отличающегося от всех вычислительных машин, известных человечеству сегодня.
IBM Q System One — это первая в мире интегрированная универсальная квантовая вычислительная система, предназначенная для научного и коммерческого использования
Компания IBM также является автором одного из наиболее мощных коммерческих компьютеров, существующих на сегодняшний день — суперкомпьютер Pangea III был создан по заказу энергетической компании Total для повышения производительности предприятий, а также снижения геологических рисков при разведке и разработке месторождений. По словам главы Total Exploration & Production Арно Брейяка, Pangea III способен с легкостью вычислить изъяны в планируемом объекте, указать на уязвимые места и оптимизировать полевые операции, снизив общие затраты компании.
Pangea III способен заменить 130 тыс. ноутбуков, помимо этого
суперкомпьютер снабжен 50 петабайтами памяти, а уровень
энергопотребления равен 1,5 МВт
